TickerCode資料基準 2026年10月22日 8:37 · 更新 2026年10月22日 8:37 · 第1版
影響
小展示会出展の告知
見落としやすい点
発表されたのは来訪や情報交換であり、契約・受注の公表ではありません。
展示会に初出展し、ブースにはが来訪、国内外の自動車メーカーなどと情報交換したと発表しました。契約額や売上など業績への寄与を示す数値はなく、情報交換が具体的な契約やデータ提供につながるかが今後の確認点です。
開示（1件）
1.ダイナミックマッププラットフォーム、「Japan Mobility Show Bizweek 2026」に初出展 国内外のモビリティ・AI 関連企業105 社と情報交換
その他2026年10月22日 8:30開示本文を読む →
- ダイナミックマッププラットフォーム、「Japan Mobility Show Bizweek 2026」に初出展：国内外のモビリティ・AI 関連企業105社と情報交換、データ活用ニーズを確認
- ダイナミックマッププラットフォーム株式会社(本社:東京都渋谷区、代表取締役社長 CEO:吉村修一、以下「当社」) は、2026年10月13日（火）から16日（金）まで幕張メッセで開催された「Japan Mobility Show Bizweek 2026」に初出展しました。
- 会期中は、自動運転をはじめとするモビリティ開発に向けたシミュレーション向け高精度3次元地図データおよび AI 向けデータ提供事業「Data for AI」を紹介。
- 当社ブースには約350名が来訪し、国内外の自動車メーカー、自動運転システム開発企業、AI 関連企業など105社と情報交換を行いました。
- シミュレーション・AI 開発におけるデータ活用を紹介：当社ブースでは、自動運転をはじめとするモビリティ開発に向け、シミュレーション向け高精度3次元地図データと AI 向けデータ提供事業「Data for AI」を紹介しました。
- シミュレーション向けデータでは、OpenDRIVE や RoadRunner などのフォーマットに対応した高精度3次元地図データをパネルや動画で紹介し、実在する道路を反映したシミュレーション環境の自動運転 AI 開発・検証への活用を提案しました。
- また、「Data for AI」では、高精度3次元地図データに加え、LiDAR 点群データ、カメラ画像データ、車両軌跡データ、セマンティックアノテーション、3D Gaussian Splatting（3DGS）データなどを組み合わせた AI ネイティブデータの取り組みを紹介しました。
- リーフレットやパネルを通じて、実世界データを活用した AI の学習・評価用途や、フィジカル AI 分野への展開について説明しました。
- 来場者からは、自動運転シミュレーション向けデータの導入方法や活用領域に関する相談に加え、AI 学習・評価向けデータセットとしての活用、LiDAR 点群データ・画像データ・3D Gaussian Splatting（3DGS）データを組み合わせたマルチモーダルデータの活用可能性などについて関心が寄せられました。
- ショートピッチにも登壇：10月13日には Zone 1で行われたショートピッチに登壇し、ブースで展示したシミュレーション向け高精度3次元地図データや AI 向けデータ提供事業「Data for AI」を中心に、当社のデータ活用の取り組みについて紹介しました。
- 当社は今後も、自動運転・ADAS 向けに培ってきた高精度3次元データの整備・提供技術とデータ資産を活かし、シミュレーションやフィジカル AI をはじめとするモビリティ開発におけるデータ活用を推進してまいります。
開示本文をもとに AI が作成した記事です。数字は開示本文と決算データから入れています。数字に押すと出どころが出ます。