考察

AIエージェント経済の形成へ、業界別基盤の構築を提言｜AIエージェントは「組織の壁」を超える

36362026年10月13日

考察

資料基準 2026年10月13日 14:10 · 更新 2026年10月13日 14:10 · 第1版

影響

小

提言公表にとどまる

見落としやすい点

本レポートが主に検討するのは企業間取引（B2B）分野で、初期ユースケースも既存の取引関係やデジタルシステムがある製造業のサプライチェーンなどを想定している。

三菱総合研究所は、A2A経済に向け、汎用的なAI基盤・プロトコルの上に業界固有の共通機能を担う「業界別ミドルプラットフォーム」の構築を提言した。資格管理や能力評価、商慣習、法制度対応を共通化する構想で、業界やリーダー企業の主導、政府による法的予見性の向上や初期需要の創出も期待している。開示は提言レポートの公表で、受注や収益見通しは示しておらず、業績への具体的な寄与は今後の実装状況次第となる。

注意
MRIはAIエージェントの誤判断・逸脱、エージェント間の共謀・衝突など固有のリスクを挙げ、普及には信頼性や制御性の確保が重要としている。

開示（1件）

1.【提言】AIエージェントは「組織の壁」を超える

その他2026年10月13日 14:00開示本文を読む →

  • 【提言】AI エージェントは「組織の壁」を超える：株式会社三菱総合研究所（代表取締役社長執行役員：籔田健二、以下 MRI）は、10月13日、生成 AI や AI エージェントの普及の先に、企業の AI エージェント同士が組織を超えて自律的に取引する「A2A（Agent-to-Agent）経済」の出現を見据えた提言レポートを公表します。
  • 本レポートでは、A2A 経済の特徴と日本への影響を整理し、日本がその形成に主体的に参画するための方策として、「管理されたリスクテイクを支える業界別ミドルプラットフォームの構築」を提言します。
  • 1. 背景：近い将来、AI エージェントは「組織の壁」を超え、経済活動の根幹である「取引」を自律的に担うようになると見込まれ、その先には「A2A（Agent-to-Agent）経済」という新たな経済が現れると期待されます。
  • A2A 経済の有望ユースケースと普及の条件：従来のアルゴリズムなどによるルールベース取引と比較すると、A2A 取引の特性は「高速性」「柔軟性」「自律性」にあります。
  • こうした特性により、生産性向上に加え、新市場の創出や産業構造の再編をもたらす可能性があります。
  • A2A 経済のユースケースとして、初期段階では、既に取引関係やデジタルシステムが構築されている製造業のサプライチェーンなどが有望です。
  • 具体的には、不動産や金融、人材等の仲介業の高度化、電力システムや交通、防災などの社会システム運用の高度化などが想定されます。
  • AI エージェントの誤判断・逸脱に加え、エージェント間の共謀・衝突など、マルチエージェント環境に固有のリスクがあります。
  • さらに、A2A が社会・経済に浸透すれば、こうしたリスクが集積・波及し、市場環境の急変や社会インフラの停止につながることも懸念されます。
  • A2A 経済が広がるためには、こうしたリスクに対応して「信頼できる」「制御できる」仕組みを構築するとともに、エージェント同士が安全に「つながる」環境を整備し、経済合理性のあるエコシステムを形成して「参加が広がる」ことが重要です。
  • A2A 経済の形成に日本が参画するために：産業のデジタル・リアル融合が進む中、A2A は、製造業などのリアル産業の現場を持つ日本が強みを発揮し得る領域の一つです。
  • A2A のリスクを理由に実装を先送りすれば、先行導入する国との差が広がり、「デジタル敗戦」を繰り返す恐れがあります。
  • グローバルなデファクト形成を待つのでなく、能動的にリスクを管理しながら導入を進め、実装経験とノウハウを蓄積することが重要です。
  • 必要なのは、こうした「管理されたリスクテイク」を可能にする環境や仕組みづくりです。
  • とりわけ、A2A 導入のボトルネックとなりかねないのが信頼確保のコストです。
  • 取引当事者のみで個別に対応しようとすると、コストが膨大になるため、信頼確保機能を共用型のプラットフォームとして整備し、効率化を図ることが重要です。
  • 当社は、汎用的な AI 基盤・プロトコルの上に、業界固有の取引を支える共通機能を「業界別ミドルプラットフォーム」として構築することに注力すべきだと考えます。
  • 資格管理、能力評価、商慣習、法制度対応など、企業間取引に必要な機能の多くは業界固有性が高く、グローバルプラットフォームとの差別化を図りながら競争力を構築・維持できる余地が大きいためです。
  • 三菱総合研究所作成：A2A 経済の形成に向けて、業界やそのリーダー企業には、A2A 取引を支えるミドルプラットフォームの構築を主導することが期待されます。
  • 個々の企業は、A2A 対応に必要な能力とガバナンスを整備し、「管理されたリスクテイク」のもとで組織間 A2A の試行・導入を進めること、政府は、A2A 取引の法的予見性を向上させるとともに、重点領域における初期需要の創出や実装を支援することが期待されます。
  • こうした取り組みを通じて、日本企業がA2A の利用者にとどまらず、A2A 経済のルールやエコシステムの形成にも参画することが重要です。
  • 3. 今後の予定：A2A 経済の実装に向けては、技術・制度の両面で乗り越えるべき課題が数多く残されています。
  • MRI は本レポートの成果を踏まえ、今後、A2A の産業実装、AI エージェントと人間の役割分担、A2A におけるルールやガバナンス、A2A を支えるデジタルインフラの在り方などについて、研究・提言を継続します。

開示本文をもとに AI が作成した記事です。数字は開示本文と決算データから入れています。数字に押すと出どころが出ます。

出典

  1. 【提言】AIエージェントは「組織の壁」を超える2026-10-13