TickerCode資料基準 2026年10月15日 10:13 · 更新 2026年10月15日 10:13 · 第1版
影響
小収益寄与は未確認
見落としやすい点
捕捉率・スレットスコアの改善幅は実証実験の比較値であり、実際の豪雨ごとに同じ精度向上を示すとは限らない。
独自AIモデルをお天気アプリに本格実装し、目先の降水量予測精度の向上を掲げる。会社の検証では、強い雨の捕捉率は短い予測時点で、先の予測時点で向上し、スレットスコアはそれぞれ、となった。これらは〜の検証での比較結果で、利用拡大や収益への波及は今後の利用状況で見極める必要がある。
- 本業
- 「ウェザーニュース」の「マイ天気」にモデルを実装し、短時間の天気・降水量予測の精度向上を掲げている。
開示（1件）
1.ウェザーニューズ、独自開発のAI気象予測モデルを本格実装
その他2026年10月15日 10:00開示本文を読む →
- ウェザーニューズ、独自開発の AI 気象予測モデルを本格実装：株式会社ウェザーニューズ（本社：千葉市美浜区、代表取締役社長：石橋知博）は、独自開発した AI 気象予測モデル「AI-Nowcast」（エーアイナウキャスト）を、利用者数 No.1（※１）お天気アプリ「ウェザーニュース」において本格実装したことをお知らせいたします。
- AI 気象予測モデル「AI-Nowcast」の実装により、目先1〜3時間先までの降水量の予測精度が現行の気象予測モデルよりも飛躍的に向上すると見込んでいます。
- ◆気象の「直前予測」における課題：そこでウェザーニューズは、この「目先1〜3時間」の予測精度を向上させるため、最先端の AI 技術を結集した「AI-Nowcast」を開発・実装しました。
- ◆試験運用中の令和8年8月千葉豪雨の事例：令和8年8月千葉豪雨は、雨雲の動きが非常にゆっくりで、千葉県内の同じ地域で強雨が続き、大雨被害を引き起こしました。
- 数多く存在する気象予測モデルでは、当時の雨雲の動きを予想することが困難でした。
- その中で、試験運用中だった AI-Nowcast は、実際の雨雲の動きに最も近い動きを予想できていました。
- 実際に令和8年8月千葉豪雨が発生した2026年8月13日当日、ウェザーニューズ・予報センターでは AI-Nowcast の計算結果を判断材料の一つとして、ウェザーニュースアプリユーザーやご契約いただいているお客様に対して事前に注意喚起を実施いたしました。
- 1高解像度・高頻度な AI 画像予測アルゴリズム：AI-Nowcast はレーダー観測や地点観測データ、ウェザーリポートをもとに作成した過去6年分から現在までの独自解析値をベースに、雨雲の発生・発達・移動・衰退といった時間・空間的な変化のパターンを学習。
- 従来の物理モデルでは捉えきれなかった「雨雲の急な発達」を捉えることができるようになり、目先1〜3時間先までにおける降水量予測の精度が上がります。
- 他社にはない「現地のリアルタイムデータ」を AI にフィードバックすることで、現実の気象との乖離を最小限に抑えています。
- 2実証実験における精度検証（従来比較）：10mm/h 以上の強い雨の捕捉率について精度検証を行った結果、当社が採用している現行の予測モデルと比較して、1時間後は8ポイント、2時間後・3時間後はともに10.1ポイント精度が向上しました。
- また、空振り率も考慮した総合的な評価スコア (スレットスコア)についても同様に比較すると、1時間後は約1.3倍、2時間後・3時間後はともに約1.6倍に向上しました。
- （検証期間：2026年8月9日〜9月8日）
- ◆サービスへの展開：利用者数 No.1のお天気アプリ「ウェザーニュース」の人気コンテンツ「マイ天気」において、3時間先までの天気アイコンや降水量予測の精度がこれまで以上に高くなります。
- マイ天気では「いつ、どこで、どれくらいの雨が降るか」がピンポイントに把握できるため、線状降水帯やゲリラ雷雨の事前回避や日常の防災対策に貢献します。
開示本文をもとに AI が作成した記事です。数字は開示本文と決算データから入れています。数字に押すと出どころが出ます。
出典
- ウェザーニューズ、独自開発のAI気象予測モデルを本格実装2026-10-15