TickerCode資料基準 2026年10月16日 12:10 · 更新 2026年10月16日 12:10 · 第1版
影響
小今期業績への影響は軽微
見落としやすい点
共同開発の開始と、ヤマザキマザック製工作機械及び関連する自動化システムへの実装は時点が異なり、後者は将来的な方針として記されている。
今期業績への影響は現時点で軽微と見込むと会社は説明している。売上見込みや契約金額は示されておらず、共同開発が顧客企業への導入や収益に結び付く時期・規模は、今後の開発・実装の進捗で確認したい。
- 本業
- ABEJA Platformを活用し、加工工程・生産スケジュールの最適化を支援するAIエージェントの開発と、ロボット行動学習環境の構築を進める。
開示（1件）
1.ヤマザキマザックと製造現場のフィジカルAI実装に向けた業務連携を開始
その他2026年10月16日 12:00開示本文を読む →
- ヤマザキマザックと製造現場のフィジカル AI 実装に向けた業務連携を開始：当社は、ヤマザキマザック株式会社（本社：愛知県丹羽郡大口町、代表取締役社長：山崎高嗣、以下「ヤマザキマザック」）と業務連携し、製造現場におけるフィジカル AI の実装に向けた共同開発を開始することをお知らせいたします。
- 両社は、「ABEJA Platform」を活用し、フィジカル AI の実装を進め、ヤマザキマザックの顧客企業の生産性向上・コスト削減を支援するとともに、人手不足や技能継承といった製造業の社会課題の解決に貢献してまいります。
- なお、本件が今期の業績に与える影響は現時点で軽微と見込んでおります。
- ■ 共同開発の概要：本取り組みでは、ABEJA Platform を活用し、人と協調しながら AI が高度化する「Human in the Loop」を用いて、加工工程と生産スケジュールの最適化を支援する AI エージェントの開発及びロボット行動学習環境の構築を進めます。
- 開発した AI エージェントは導入後、運用データや現場のノウハウを継続的に学習し、顧客企業ごとの生産環境に適応することで、加工工程や生産スケジュールの最適化を支援します。
- （1）加工工程の最適化のための AI エージェントの開発：加工部品に応じた加工方法や加工順序、切削条件を含む加工工程の設計を自動で策定・提案する AI エージェントを開発します。
- （2）生産スケジュールの最適化のための AI エージェントの開発：生産計画や設備の稼働状況、部材の在庫情報、現場の運用ノウハウを踏まえ、工作機械や自動化システムの最適化した生産スケジュールを策定・提案する AI エージェントを開発します。
- （3）ロボット行動学習環境の構築：ロボットや搬送装置などの自動化システムの自律動作の実現に向け、ABEJA Platform を活用したロボット行動学習環境を構築します。
- この環境では、ヤマザキマザックが有する製造現場における作業データの収集・蓄積から、AI モデルの学習・評価、実機での動作検証までを一貫して実施し、ロボットや搬送装置の高度な自動化・自律化を目指します。
- ■ 今後の展望：将来的には、本取り組みで開発する AI エージェントをヤマザキマザック製工作機械及び関連する自動化システムへ実装し、顧客企業の生産性向上やコスト削減を支援することで、持続可能なモノづくりに貢献してまいります。
開示本文をもとに AI が作成した記事です。数字は開示本文と決算データから入れています。数字に押すと出どころが出ます。
出典
- ヤマザキマザックと製造現場のフィジカルAI実装に向けた業務連携を開始2026-10-16