TickerCode資料基準 2026年10月15日 12:10 · 更新 2026年10月15日 12:10 · 第1版
影響
小連結業績への影響は軽微
見落としやすい点
研究成果のオープンソースプロジェクトへの還元は「適切な範囲で」とされ、還元範囲に限定が付いています。
ミュンヘン工科大学とAutowareを基盤とする研究拠点を設立し、複数年の研究協業を始めます。期に係る研究資金は既発表の業績予想に織り込み済みで、連結業績への影響は軽微との見込みです。に発表予定の期業績予想でも本件を考慮するとしており、研究資金の水準や技術成果の実装が今後の論点です。
- 本業
- 研究拠点では自動運転研究、オープンソースソフトウェア開発、人材育成や評価基盤の整備に取り組み、欧州自動車メーカー向けの技術・評価手法の提供を目指します。
開示（1件）
1.TUM Autoware Research Center by TIER IV設立に関するお知らせ
その他2026年10月15日 12:00開示本文を読む →
- TUM Autoware Research Center by TIER IV 設立に関するお知らせ：当社とミュンヘン工科大学（Technical University of Munich、以下「TUM」）は、自動運転用オープンソースソフトウェア「Autoware」を基盤とした「TUM Autoware Research Center by TIER IV」を設立し、複数年にわたる研究協業を開始することといたしましたので、お知らせいたします。
- 本協業は、TUM の3つの研究グループの専門知識を結集し、安全で拡張性の高い自動運転システムの実現に向けた研究開発を推進します。
- ２．協業の概要：当社による研究資金を通じて設立する「TUM Autoware Research Center by TIER IV」には、TUMのChair of Automotive Technology（FTM）、Professorships of Cyber Physical Systems（CPS）、Autonomous Vehicle Systems（AVS）の3つの研究グループが参画します。
- 本研究拠点は、自動運転に関する研究、オープンソースソフトウェアの開発、博士人材の育成に継続的に取り組む拠点とともに、大学、産業界、公共交通分野のプロジェクトをつなぐ役割を担います。
- また、実証実験や共通の評価基準に基づくベンチマークを実施するための基盤としても活用します。
- １．安全性：深層学習に基づく運転モデルとルールベースの監視機構を組み合わせたハイブリッドアーキテクチャを開発します。検証可能な監視機構「セーフティガーディアン」が車両の走行状態を監視し、あらかじめ定義された安全制約に基づいて必要に応じて介入することで、安全性の確保を目指します。
- ２．評価：シミュレーション、オフライン解析、実環境での運用を横断し、コンポーネントレベルからシステムレベルまでの試験を可能にするベンチマークと検証フレームワークを構築します。TUMが開発する「EDGAR」やCommonRoadに関する知見を活用します。
- ３．拡張性：新たな環境への「Autoware」の適用と評価を再現可能なプロセスを確立します。また、研究開発を通じて得られた成果は、適切な範囲でオープンソースプロジェクトに還元します。
- ３．今後の見通し：当社とTUMは、本研究拠点を通じて、学術研究、産業界における技術開発、公共交通分野のプロジェクトを結びつけ、ドイツを起点とした欧州におけるオープンなエコシステムの発展を目指します。
- 本協業では、欧州の自動車メーカーに対し、オープン性、安全性、拡張性を備え、製品化を見据えた自動運転システムの開発を支える技術や評価手法を提供していきます。
- また、オープンソースソフトウェア、共通の評価手法、実環境での実証を通じて、さまざまな組織が技術検証や人材育成に取り組み、自動運転の商用化と社会実装を推進できる共通基盤を構築していきます。
- 本件にかかる研究資金のうち、2026年９月期に係るものについては、既に発表済の業績予想に織り込み済であり、連結業績に与える影響は軽微であると見込んでおります。
- また、2026年11月に発表予定の2027年９月期の業績予想においても本件を考慮して開示する予定です。
開示本文をもとに AI が作成した記事です。数字は開示本文と決算データから入れています。数字に押すと出どころが出ます。