TickerCode資料基準 2026年10月27日 11:12· 更新 11:12· 第1版
影響
小業績寄与額の記載なし
見落としやすい点
本パッケージは研究・評価・学習向けの入門構成で、量産設備としての利用や商用の実運用は対象外です。
リョーサン菱洋は、模倣学習と強化学習をロボット実機やシミュレーションで学ぶパッケージを提供開始しました。主に、フィジカルAIを初めて活用したロボット開発に取り組むエンジニアが対象で、価格は個別見積もりです。販売規模や業績への影響額は示されておらず、現時点では業績寄与を評価しにくい内容です。
- 本業
- リョーサン菱洋が、AI Techmate Programの人材育成メニューを拡充するサービスとして開始しました。
- 注意
- 価格は為替・仕入価格・物流費・仕様変更等により変動する場合があり、個別見積もりとなります。
開示（1件）
1.リョーサン菱洋、「フィジカルAI 入門パッケージ」を提供開始
その他2026年10月27日 11:00開示本文を読む →
- リョーサン菱洋、「フィジカル AI 入門パッケージ」を提供開始：エレクトロニクス商社のリョーサン菱洋株式会社（本社：東京都千代田区、代表取締役社長執行役員:稲葉和彦、以下「リョーサン菱洋」）は、企業向けフィジカル AI 導入サポートプログラム「RYOYO RYOSAN AI Techmate Program for Digital Twin（リョーサンリョーヨーAI テックメイトプログラムフォーデジタルツイン）」（以下「AI Techmate Program」）の人材育成メニューを拡充し、「フィジカル AI 入門パッケージ」（以下「本パッケージ」）の提供を2026年10月より開始しました。
- ■ 本パッケージを提供する背景：そこで、リョーサン菱洋は2025年より提供開始した AI Techmate Program の人材育成メニューを拡充し、本パッケージの提供を開始しました。
- ■ 本パッケージの内容：本パッケージは、フィジカル AI の開発で活用される模倣学習および強化学習を、ロボット実機を用いて実践的に学べる環境を提供するものです。
- 主に、初めてフィジカル AI を活用したロボット開発に取り組むエンジニアを対象としており、お客様は実機を用いた演習を通じて、AI モデルの仕組みやロボットシステムの開発に必要な知識やスキルへの理解を深めることができます。
- ① 模倣学習入門パッケージＡ：人の操作をロボットに学習させる「模倣学習」を体験できるパッケージです。
- ロボットアームの遠隔操作からデータ収集、AI モデルの学習・推論まで、一連の開発プロセスを実践的に検証できます。
- ＜構成＞： 簡易ロボットアーム・テレオペツール（SO-101（Standard Open-101 Arms））
- 学習・推論環境（NVIDIA® Jetson Thor™）
- VLA 基盤モデル（NVIDIA® GR00T N1.7）
- ② 強化学習入門パッケージ B：シミュレーション環境を活用し、ロボットが試行錯誤を通じて動作を最適化する「強化学習」を体験できるパッケージです。
- ＜構成＞： 簡易ロボットアーム（SO-101（Standard Open-101 Arms））
- 学習・推論環境（NVIDIA DGX Spark™）： シミュレーション環境（NVIDIA Isaac Sim™）
- 学習フレームワーク（NVIDIA Isaac Lab）： ROS 2（Robot Operating System 2）
- 上記に加えて、引渡し日から6ヶ月間、5回まで利用可能な技術サポート（メール対応）を提供し、導入後のスムーズな検証を支援します。
- ※本サービスに関する注意事項： 本パッケージは、フィジカル AI の概念実証・評価・学習を目的とした研究・評価向けの入門構成であり、量産設備としての利用や商用の実運用は対象としていません。
- 価格は為替・仕入価格・物流費・仕様変更等により変動する場合があるため、個別にお見積りします。
開示本文をもとに AI が作成した記事です。数字は開示本文と決算データから入れています。数字に押すと出どころが出ます。
出典
- リョーサン菱洋、「フィジカルAI 入門パッケージ」を提供開始2026-10-27